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一组语言病理学研究人员发现，未经培训的听众被众包来评估帕金森氏症患者的语音治疗，可以得出与可靠测量工具一致的结论。

“对帕金森病患者的言语和语音治疗方法的研究通常使用细粒度的声学测量或训练有素的听众的感知评级来评估进展，”主要作者，纽约大学斯坦哈特副教授Tara McAllister说。“然而，这种方法对这些变化的现实世界影响留下了一些不确定性，因为对于未经训练的听众来说，它们并不总是很明显，患者在日常生活中与之互动。

在发表在《言语、语言和听力研究杂志》上的一项研究中，麦卡利斯特和她的合著者成功地复制了 2022 年发表在《语音杂志》上的一项研究(Moya-Galé 等人)，该研究显示帕金森病患者的语音质量在接受李·西尔弗曼语音治疗 (LSVT LOUD) 后有所改善。原始研究的结果是使用声学语音质量指数(AVQI)确定的，该指标结合了多种语音声学测量，以得出与专家听众评级高度相关的单一值。

在众包中，研究人员使用亚马逊的Mechanical Turk等平台与大量在线执行任务的个人建立联系，以获得金钱补偿。这项研究的研究人员使用了一项初始任务来确定众包听众在评估音频样本时的可靠性。然后要求250名符合条件的评分员评估Moya-Galé研究中的50个录音，这些录音被分成25个录音块(每个块27-<>个听众)。

作者发现听众的评分与AVQI分数之间存在统计学上的显着相关性。他们还重复了原始研究的发现，即在LSVT LOUD治疗后观察到语音质量显着提高，但在两次比较治疗后没有。

“总体而言，这些结果支持使用众包来评估从临床人群中收集的语音样本，即使是未经训练的听众可能不太熟悉的语音质量等结构，”他们写道。