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准确测量路面缝隙长度、实时观察路上车流量、比人工检测提速近100倍、准确率高达95%……近日，北京电信打造了一支由中国电信内部专家、国内外知名高校博士组成的“定制化视觉AI平台”团队，研发出AI智能道路巡检系统。
定制化视觉AI平台负责人孙启仁博士介绍，这套系统通过中国电信云边端协同技术，将端侧数据汇聚，在边缘集群实现实时AI推理。简单讲，就是从摄像头收集上来的图片、视频，再通过人工智能模型转变为结构化数据，让道路自动化巡检更高效。以长度1000公里的道路为例，以往进行损坏检测时，每年都需要目检374万余张图片，人工目检的极限速度为每天1.3万张。现在通过运用人工智能视觉技术的定制化视觉AI平台，每天可检测168万张，比人工目检快100倍并且准确率可达95%。
“巡检人员不需要像以前一样停下来检查、拍照，将问题带回去再输入系统上报。”据工作人员介绍，巡检人员不用去现场就能得到道路信息，检测效率大大提升，如果遇到雨雪低温等极端天气环境，巡检人员还能避免相应的安全隐患。
